Aprende AI y Data Engineering

Construcción de un agente con LangGraph y su ejecución: python -m extractor --lote informes/2026-Q3. 38 PDFs · 1,240 páginas · ~4 h de trabajo manual. sácame ingresos, margen y deuda de cada informe. Antes de escribir nada, defino el grafo y lo corro. en seco sobre tres documentos.. from langgraph.graph import StateGraph, START, END. from langgraph.checkpoint.memory import InMemorySaver. from langgraph.types import interrupt, Command. class Estado(TypedDict):. documento: str. cifras: dict. revisar: bool. builder = StateGraph(Estado). builder.add_node("leer", leer_pdf). builder.add_node("extraer", extraer_cifras). builder.add_node("revisar", pedir_confirmacion). builder.add_node("guardar", guardar_fila). builder.add_edge(START, "leer"). builder.add_conditional_edges("extraer", enrutar). builder.add_edge("guardar", END). agente = builder.compile(checkpointer=InMemorySaver()). grafo compilado · 4 nodos · 1 rama · 1 interrupción. corre los tres de prueba. leer → pdf.texto("acme-q3.pdf"). extraer → modelo(schema=Cifras). acme-q3 · ingresos 4.2M · margen 31% · deuda 0.9M. leer → pdf.texto("borealis-q3.pdf"). borealis-q3 · sin capa de texto · es un escaneo. Este no tiene texto. La rama lo manda a OCR en vez. de inventarse las cifras.. enrutar → ocr. ocr.leer(dpi=300). borealis-q3 · ingresos 1.8M · margen 12% · deuda 2.4M. ¿y si el modelo se equivoca en una cifra?. Por eso nada se escribe solo. El nodo revisar corta. la ejecución y te la devuelve.. def pedir_confirmacion(estado):. return interrupt({"cifras": estado["cifras"]}). ⏸ interrupción · esperando confirmación humana. helios-q3 · margen 91% · confianza 0.41. Ese 91% no cuadra con el sector. Lo marco, no lo guardo.. corrígelo a 19 y sigue. agente.invoke(Command(resume={"margen": 19})). reanudado desde el checkpoint · paso 3 de 4. listo, lánzalo sobre los 38. agente.stream(lote, config). 38/38 · 35 automáticos · 3 marcados para revisión. 6 min 12 s · 0.42 USD en tokens. Cuatro horas de trabajo en seis minutos, y los tres. casos dudosos están señalados, no escondidos.