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Guía a Fondo de Seguridad

Asegura tus sistemas AI en producción con el framework estándar de industria OWASP LLM Top 10. Domina la defensa contra prompt injection (directa e indirecta), secrets management enterprise-grade más allá de .env (HashiCorp Vault, cloud KMS, rotación), sanitización de inputs/outputs, protección de PII, y security testing específico para AI. Diseñada para AI Engineers con sistemas desplegados que necesitan endurecerlos contra amenazas nativas de AI. 8 módulos, casos reales de brechas, y un sistema AI completamente asegurado como proyecto final.

64

Lecciones

8

Módulos

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Acceso por bootcamp

Lo que aprenderás

✓Aplicar el framework OWASP LLM Top 10 2025 a tu arquitectura AI y priorizar mitigaciones
✓Defender contra prompt injection directa e indirecta (incluyendo RAG y document poisoning)
✓Implementar secrets management enterprise-grade con HashiCorp Vault o cloud KMS (AWS, GCP, Azure)
✓Configurar rotación de API keys, audit trails y acceso de least-privilege para credenciales LLM
✓Sanitizar y validar inputs/outputs de AI para prevenir improper output handling (LLM05)
✓Detectar y redactar PII en inputs y outputs de LLMs para prevenir disclosure de información sensible
✓Realizar penetration testing específico para AI con prompts adversariales y tests automatizados de seguridad
✓Integrar todas las capas de defensa en un sistema AI completamente asegurado con deployment checklist de seguridad

¿Para quién es?

  • •AI Engineers con sistemas desplegados en producción (chatbots, RAG, agents) que necesitan endurecerlos contra amenazas nativas de AI
  • •Desarrolladores responsables de compliance y seguridad en aplicaciones AI que procesan datos sensibles
  • •Tech leads preparando equipos para aplicar OWASP LLM Top 10 e implementar procesos de seguridad AI
  • •Ingenieros conscientes de seguridad que quieren diferenciarse con expertise en seguridad AI
  • •Equipos transicionando prototipos AI a producción con requisitos de seguridad enterprise

Requisitos

  • •Guía Production Best Practices (#13) completada: guardrails básicos, testing, structured logging
  • •Python intermedio-avanzado (OOP, type hints, Pydantic)
  • •Sistemas AI desplegados en producción (REST APIs, RAG, agents)
  • •Familiaridad con FastAPI o similar
  • •Noción básica de threat modeling y conceptos de seguridad

Contenido del curso

1Módulo 1: AI Security Landscape & Threat Model — Guía para el Creador8 lecciones
2Módulo 2: OWASP LLM Top 10 Deep Dive — Guía para el Creador8 lecciones
3Módulo 3: Prompt Injection — Attacks & Defenses — Guía para el Creador8 lecciones
4Módulo 4: Input & Output Sanitization — Guía para el Creador8 lecciones
5Módulo 5: Secrets Management — Guía para el Creador8 lecciones
6Módulo 6: Data Privacy & PII Protection — Guía para el Creador8 lecciones
7Módulo 7: Security Testing & Auditing — Guía para el Creador8 lecciones
8Módulo 8: Proyecto Integrador — Secured AI System — Guía para el Creador8 lecciones
Reseñas

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