Cursos en esta ruta
Guía de Fundamentos de Python
Esta guía te enseña Python desde cero con enfoque en lo que necesita un backend developer: tipos de datos, control de flujo, funciones, módulos, manejo de errores, trabajo con archivos y JSON, y virtual environments. Es la base para el path Backend Python Developer.
21 lecciones
Guía de Python para Desarrollo Backend
Esta guía te enseña las habilidades de Python que todo backend developer necesita: OOP avanzado, type hints con mypy, async/await, decorators, context managers, generators, manejo profesional de errores, logging y testing básico. 5 módulos progresivos con proyectos prácticos aplicados a backend.
40 lecciones
Guía de Git y GitHub
``` EN: "Master version control with Git and collaborative development with GitHub, from your first commit to production CI/CD pipelines." ES: "Domina el control de versiones con Git y el desarrollo colaborativo con GitHub, desde tu primer commit hasta pipelines de CI/CD en producción. Esta guía te lleva paso a paso por todo lo que necesitas para trabajar profesionalmente con Git: flujo local, branches, resolución de conflictos, Pull Requests, workflows de equipo, automatización con hooks y GitHub Actions, y recuperación de errores. Diseñada para developers de cualquier lenguaje que quieren dejar de tenerle miedo a Git y empezar a usarlo con confianza en equipos reales." ```
104 lecciones
Guía de REST APIs y Fundamentos de HTTP
Esta guía te enseña el protocolo HTTP y los principios REST que usan todas las APIs web. Antes de construir APIs con FastAPI, necesitas entender qué es una request, qué es una response, cómo funcionan los status codes y cómo diseñar APIs que escalen.
32 lecciones
Guía de Fundamentos de FastAPI
Esta guía te enseña FastAPI desde la instalación hasta construir un CRUD API completo. Aprenderás path operations, manejo de parámetros, validación con Pydantic, error handling profesional y configuración de CORS. Es el core del path Backend Python Developer.
52 lecciones
Guía de Funciones Avanzadas de FastAPI
Esta guía lleva tu conocimiento de FastAPI al siguiente nivel: dependency injection para código DRY y testeable, APIRouter para apps modulares, WebSockets para comunicación real-time, background tasks, file uploads y middleware custom.
30 lecciones
Guía de PostgreSQL y SQLAlchemy
``` Aprende PostgreSQL desde la instalación hasta queries optimizadas, modela tus datos con SQLAlchemy ORM, gestiona el schema con Alembic, e integra todo de forma async con FastAPI. Esta guía reemplaza los datos en memoria por persistencia real y profesional, exactamente como se usa en producción. Diseñada para desarrolladores que ya construyeron APIs con FastAPI y necesitan dar el siguiente paso: una base de datos relacional bien diseñada que escale. ```
48 lecciones
Guía de Redis y Estrategias de Caché
``` EN: Master Redis as a professional caching layer with FastAPI: data types, caching patterns, rate limiting, sessions, Pub/Sub and async integration. ES: Domina Redis como capa de caching profesional para tus APIs con FastAPI. Aprenderás los 5 data types con criterio (no solo strings), los 3 patterns de caching fundamentales (cache-aside, write-through, write-behind), rate limiting con sliding window y sorted sets, session storage que complementa JWT, Pub/Sub para eventos asíncronos, e integración async con FastAPI usando `redis.asyncio` (el cliente oficial — no la librería deprecada `aioredis`). Es una guía intermedia que cierra el bloque de infraestructura backend del Path Backend Python Developer antes de Testing. ```
25 lecciones
Guía de Testing de Aplicaciones Backend
Aprende testing backend completo: pytest fundamentals, fixtures, mocking con unittest.mock y pytest-mock, integration testing con test databases y factories, E2E testing con FastAPI TestClient, coverage con pytest-cov, TDD workflow, y CI con GitHub Actions. Construye un test suite production-grade con 80%+ coverage.
48 lecciones
Guía de Patrones SQL para APIs en Producción
Lleva tus APIs FastAPI de "funciona en dev" a SaaS multi-tenant que escala con los patterns SQL que toda app en producción necesita. Esta guía cubre cursor pagination (17x más rápido que OFFSET en pages profundas), soft deletes con índices parciales que no destruyen performance, audit logs con triggers PostgreSQL e history tables, multi-tenancy con Row-Level Security, zero-downtime migrations con expand-contract y Alembic, optimistic locking con SQLAlchemy, schema versioning backward-compatible y bulk operations con COPY. Diseñada para backend Python devs senior que ya completaron PostgreSQL & SQLAlchemy y Database Performance, y necesitan los patterns que separan a un dev que sabe optimizar queries de uno que sabe diseñar sistemas que escalan en producción multi-tenant.
64 lecciones
Guía de Fundamentos de Docker
Domina Docker aplicado a aplicaciones AI: construye imágenes optimizadas, containeriza apps FastAPI + LLM, orquesta stacks multi-servicio con Docker Compose (API + ChromaDB + Redis), y aplica best practices de producción incluyendo multi-stage builds, secrets management y health checks. 8 módulos progresivos que te llevan de tu primer container a un stack AI production-ready con un solo comando. La puerta de entrada a producción en el AI Engineering Path.
64 lecciones
Guía de Monitoreo y Observabilidad
Domina la observabilidad de sistemas AI en producción con OpenTelemetry, el estándar de la industria en 2026. Aprende a instrumentar aplicaciones LLM con traces de prompts, embeddings y tool calls, crear dashboards para latency y cost, diseñar estrategias de alerting, implementar monitoring AI-específico (calidad de prompts, uso de tokens, model drift) y debuggear issues de producción como hallucinations y cost spikes. Integración con LangSmith y backends de monitoring.
64 lecciones