Guía de Estructuras de Datos y Algoritmos con Python

• 1. Introducción a Arrays y Listas
• 2. Listas — Creación, Indexing y Operaciones Básicas
• 3. Complejidad de Operaciones de Listas
• 4. Slicing Avanzado
• 5. List Comprehensions
• 6. Tuples vs Lists — Mutabilidad y Semántica
• 7. Búsqueda Lineal y el Módulo array
• 8. Proyecto del Módulo — Procesador de Datos con Listas

• 1. Introducción a Stacks, Queues y Linked Lists
• 2. Stacks — LIFO desde Cero
• 3. Problemas Clásicos con Stacks
• 4. Queues — FIFO y collections.deque
• 5. Singly Linked List desde cero
• 6. Doubly Linked List y Trade-offs
• 7. Array vs Linked List — Cuándo Usar Cada Uno
• 8. Proyecto del Módulo — Task Manager con Undo y Cola de Procesamiento

• 1. Introducción a Trees y Binary Search Trees
• 2. Árboles Binarios — Conceptos y Estructura
• 3. BST — Insert y Search
• 4. BST — Delete (Los 3 Casos)
• 5. Recorridos — Inorder, Preorder, Postorder (DFS)
• 6. BFS y Traversal por Niveles
• 7. Balance, Altura y Árboles Degenerados
• 8. Proyecto del Módulo — BST Completo con Visualización

• 1. Introducción a Hash Tables
• 2. Hash Functions — Cómo Convertir Keys en Índices
• 3. Implementar Hash Table con Chaining
• 4. Open Addressing y Linear Probing
• 5. Load Factor y Rehashing
• 6. Dict y Set — Patrones de Uso en Backend
• 7. Problemas Clásicos con Hash Tables
• 8. Proyecto — Hash Table Completa + Problemas Resueltos

• 1. Introducción a Sorting, Searching y Big O
• 2. Big O Notation — El Lenguaje de la Eficiencia
• 3. Bubble Sort e Insertion Sort — Algoritmos Cuadráticos
• 4. Merge Sort — Divide y vencerás
• 5. Quick Sort — Pivots y Particiones
• 6. Binary Search — Buscar en O(log n)
• 7. Comparación y Análisis Integrado
• 8. Proyecto — Sorting & Searching Library

• 1. Introducción al Algorithm Playground
• 2. Estructura del Proyecto — Organización Profesional
• 3. Integrar Estructuras de Datos
• 4. Integrar Algoritmos de Sorting
• 5. Integrar Searching y Problemas Clásicos
• 6. Tests con pytest — Verificar Todo
• 7. Benchmarks y Documentación — El Toque Profesional
• 8. Proyecto Final — Algorithm Playground Completo

Sin límite. Es una guía gratuita: entras cuando quieras, las veces que quieras.

No. Los módulos están ordenados de menos a más, pero puedes saltar al que necesites. Tu progreso se guarda por lección.

Lo que haga falta está en «Qué necesitas traer», arriba. Si no aparece nada ahí, puedes empezar desde cero.

En el grupo de WhatsApp del Club, y cada quince días hay un live con un instructor donde se resuelven dudas en vivo.

No. Esta guía es autoguiada y sin fechas. El bootcamp es en vivo, por cohorte, con entregas que alguien revisa.