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Workbook - Bootcamp de AI Engineering
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Lecciones
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Módulos
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Contenido del curso
1Week 1 — Intro to AI Engineering9 lecciones
2Week 2 — Python + LLM Access Setup10 lecciones
3Week 3 — LangChain9 lecciones
4Week 4 — Prompt Engineering11 lecciones
5Week 5 — FastAPI Fundamentals9 lecciones
6Week 6 — FastAPI + LangChain (Cierre de Fase 1)9 lecciones
7Week 7 — Introduction to RAG9 lecciones
8Week 8 — Vector Databases + FastAPI9 lecciones
9Week 9 — Intermediate RAG10 lecciones
10Week 10 — Agentes I: del loop manual a un agente con estado (LangGraph)12 lecciones
11Week 11: Agentes II — de un agente a un sistema (multi-agente, MCP, memoria)9 lecciones
12Week 12 — Evaluation & Observability10 lecciones
13Week 13 — Proyecto Fase 2 (Build): Documentation Q&A System10 lecciones
14Week 14 — Proyecto Fase 2 (Polish): Documentation Q&A System9 lecciones
15Week 15 — Dockerization9 lecciones
16Week 16 — LocalStack Deployment10 lecciones
17Week 17 — Production Deployment9 lecciones
18Week 18 — Monitoring & Cost Optimization11 lecciones
19Week 19 — Security & Hardening10 lecciones
20Week 20 — Real Workflow Integrations10 lecciones
21Week 21 — System Design & Scaling9 lecciones
22Week 22 — Capstone Project9 lecciones
Reseñas
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JC
Julia Catalina GastelluEstudiante verificado•23 jun 2026