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Guía de Fundamentos de FastAPI

Esta guía te enseña FastAPI desde la instalación hasta construir un CRUD API completo. Aprenderás path operations, manejo de parámetros, validación con Pydantic, error handling profesional y configuración de CORS. Es el core del path Backend Python Developer.

52
lecciones
7
módulos
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Resultados

Lo que vas a poder hacer

  • Setup: Instalación, estructura de proyecto, uvicorn, docs interactivos
  • Path Operations: GET, POST, PUT, DELETE, PATCH
  • Request/Response: Path params, query params, request body
  • Pydantic: Models, validación automática, serialización
  • Error Handling: HTTPException, custom handlers, status codes
  • CORS: Configuración para frontend/mobile

Antes de empezar

Qué necesitas traer

Requisitos y materiales

  • Python Essentials Guide completada
  • REST APIs & HTTP Fundamentals Guide completada
  • Python 3.9+ instalado
  • Terminal y editor de código

Contenido

El temario, módulo por módulo

Abre cualquiera para ver sus lecciones.

  • Introducción al Módulo 1: Setup y Primera API
  • ¿Qué es FastAPI?
  • Instalación y Setup
  • Instalación y Estructura de Proyecto
  • Primer Endpoint y Uvicorn
  • uvicorn y Servidor de Desarrollo
  • Documentación Automática
  • Primer Endpoint, JSON y Docs
  • Proyecto: Hello World API

  • Introducción al Módulo 2: Path Operations
  • GET: Listar y Obtener Recursos
  • POST: Crear Recursos
  • PUT y PATCH: Actualizar Recursos
  • PUT, PATCH y DELETE
  • DELETE: Eliminar Recursos
  • Proyecto: CRUD Endpoints Completo
  • Proyecto: CRUD Básico — API de Libros

  • Introducción al Módulo 3: Request y Response
  • Path Parameters: Validación y Tipos Avanzados
  • Query Parameters en FastAPI
  • Path(), Query(), Body() — Control Avanzado de Parámetros
  • Request Body: JSON, Dict y Combinación de Parámetros
  • Headers, Cookies y Estructura de Respuestas
  • Proyecto: Books API con Filtros, Búsqueda y Paginación
  • Proyecto: API de Productos con Filtros y Paginación

  • Módulo 4: Pydantic y Validación
  • BaseModel — El corazón de Pydantic
  • Field, constraints y validators
  • Modelos anidados y listas
  • Request vs Response models
  • Proyecto: API de contactos con validación completa

  • Introducción al Módulo 4: Pydantic y Validación
  • BaseModel y Field() — Definiendo Modelos de Datos
  • Custom Validators y Nested Models
  • Modelos Separados para Request y Response
  • Proyecto: API de Librería con Validación Pydantic

  • Introducción al Módulo 5: Error Handling y CORS
  • HTTPException y Status Codes Semánticos
  • Custom Exception Handlers, Formato Consistente y Logging Básico
  • CORS y Middleware — Acceso Cross-Origin
  • Respuestas Consistentes
  • Proyecto: Books API Robusta

  • Proyecto Final: To-Do List API
  • Paso 1: Setup y Modelos
  • Paso 1: Setup, Modelos y Datos
  • Paso 2: CRUD Endpoints
  • Modelos Pydantic y Capa de Datos
  • Paso 3: Filtros, Búsqueda y Paginación
  • Paso 2: Endpoints CRUD
  • Paso 4: Error Handling, CORS y Documentación
  • Proyecto Final: To-Do List API — Implementación de Referencia
  • Entrega y Evaluación

Dónde encaja

Esta guía es parte de algo más grande

Se estudia dentro de estos programas, con acompañamiento y fechas.

Backend Python Developer Bootcamp [August 2026]

Dudas frecuentes

Lo que suele preguntarse

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