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Guía de Fundamentos de Docker

Domina Docker aplicado a aplicaciones AI: construye imágenes optimizadas, containeriza apps FastAPI + LLM, orquesta stacks multi-servicio con Docker Compose (API + ChromaDB + Redis), y aplica best practices de producción incluyendo multi-stage builds, secrets management y health checks. 8 módulos progresivos que te llevan de tu primer container a un stack AI production-ready con un solo comando. La puerta de entrada a producción en el AI Engineering Path.

64

Lecciones

8

Módulos

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Acceso por bootcamp

Lo que aprenderás

✓Entender la arquitectura de Docker y correr tus primeros containers
✓Escribir Dockerfiles que construyen imágenes optimizadas para aplicaciones Python AI
✓Manejar datos persistentes con volumes y conectar containers vía networking
✓Containerizar apps FastAPI + OpenAI con manejo profesional de secrets y environments
✓Orquestar stacks AI multi-servicio con Docker Compose (API + ChromaDB + Redis)
✓Aplicar multi-stage builds para reducir imágenes AI de 2GB a 200MB
✓Implementar security best practices: non-root users, secrets management, image scanning
✓Construir stacks AI production-ready con health checks y restart policies

¿Para quién es?

  • •AI Engineers que necesitan containerizar sus aplicaciones para colaboración en equipo y deployment
  • •Desarrolladores backend construyendo features AI que necesitan environments de desarrollo reproducibles
  • •Developers transicionando de desarrollo local a workflows de deployment en producción
  • •Equipos que quieren environments consistentes entre desarrollo, staging y producción
  • •Cualquier persona siguiendo el AI Engineering Path que necesita Docker para CI/CD y cloud deployment

Requisitos

  • •Python intermedio (usado a lo largo del AI Engineering Path)
  • •Experiencia construyendo REST APIs con FastAPI (Guía #3)
  • •Manejo básico de línea de comandos (navegación, archivos, permisos)
  • •No se requiere experiencia previa con Docker

Contenido del curso

1Módulo 1: Introducción a Docker y Por Qué AI Lo Necesita — Guía para el Creador8 lecciones
2Módulo 2: Images y Containers — Guía para el Creador8 lecciones
3Módulo 3: Volumes, Networking y Registries — Guía para el Creador8 lecciones
4Módulo 4: Containerizando Python AI Apps — Guía para el Creador8 lecciones
5Módulo 5: Docker Compose — Multi-Container Stacks — Guía para el Creador8 lecciones
6Módulo 6: Patterns Específicos para AI — Guía para el Creador8 lecciones
7Módulo 7: Best Practices y Security — Guía para el Creador8 lecciones
8Módulo 8: Proyecto Integrador — AI Stack Production-Ready — Guía para el Creador8 lecciones
Reseñas

Lo que dicen los estudiantes

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